package org.example.dynamic_planning;

import java.util.Arrays;

public class The_best_time_to_buy_and_sell_stocks {
    public static void main(String[] args) {
        //买卖股票的最佳时机

        //给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
        //你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
        //返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
        int[] prices = {7,1,5,3,6,4};
        int i = maxProfit(prices);
        System.out.println(i);
    }
    //动态规划
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        int[] dp = new int[2];
        dp[0] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[0] = Math.max(dp[0],-prices[i]);
            dp[1] = Math.max(dp[1],dp[0]+prices[i]);
        }
        return dp[1];
    }
    public static int maxProfit2(int[] prices) {
        int money = 0;
        int buy = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] >= buy) {
                money = Math.max(money,prices[i] - buy);
                continue;
            }
            buy = prices[i];

        }
        return money;
    }

    //超时
    public static int maxProfit3(int[] prices) {
        int[] dp = new int[prices.length];
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            for (int j = i+1; j < prices.length; j++) {
                dp[i] = Math.max(dp[i],prices[j]-prices[i]);
            }
        }
        Arrays.sort(dp);
        return dp[prices.length-1];
    }
}
